El futuro del trabajo: La colaboración persona-máquina y nuevas oportunidades para el liderazgo

Desde que se publicó en 2018 The Future of Work por el WEF, todos hemos visto que este nuevo cambio que trae la tecnología, nos cambiará por completo nuestra forma de trabajar, y por supuesto, nuestra forma de vivir.

Tecnologías como la Inteligencia Artificial, Big Data, 3D Printing, Quantum computing, transporte autónomo, robots humanoides, IOT, Machine learning….han venido para quedarse y su potencial de crecimiento es brutal, también su potencial de transformación. La tasa de adopción de estas tecnologías va creciendo y a medida que crecen muchas tareas que anteriormente se realizaban con humanos, se ven realizadas por las máquinas.

Los cambios que podrán traer vendrán tanto por:

• Lo más temido y temible: Reducir puestos de trabajo y tareas repetitivas o rutinarias… Es cierto que muchos puestos de trabajo que ahora conocemos podrán desaparecer, puesto que la inteligencia artificial podrá ocuparse de esas tareas y desempeñarlas con escaso o ningún margen de error. Esto no es nuevo, de hecho lleva sucediendo desde que comenzó la revolución industrial, en el siglo XIX. num esperado
• Abrir nuevas oportunidades a nuevos trabajos. Las personas tendrán la oportunidad de dedicarse a realizar tareas que difícilmente podrá realizar un robot, y serán las más creativas o las que más interacción aporten a las personas: artes escénicas, terapias, cuidado a las personas, salud…
• Aumentar la colaboración persona-máquina para sacar lo mejor de ambos mundos.

Personalmente, me interesan el segundo y el tercero, por lo que en este post os voy a dar ejemplos de colaboración persona-robot:

Veamos un ejemplo:

• Mejora de la toma de decisiones con la ayuda de IOT y AI

Este es el equipo de mecánicos de fórmula uno de una de conocida marca de refrescos, REdbull. Capaces de cambiar las cuatro ruedas de un coche de fórmula uno en menos de 4 segundos…. Es optimización al máximo, llevada por humanos…. En el otro lado, el equipo de redbull en su estación, comunicándose con el piloto y analizando mediante bigdata y iot en tiempo real el rendimiento del piloto, para poder extraer lo mejor de su potencial y ganar la competición.

Un ejemplo interesante es la tecnología BIM (building information modelling) o los gemelos inteligentes, que ha conseguido transformar el mundo de la ingeniería civil y la construcción. Donde antes se trazaban los planos a mano, o con ayuda de AUTOCAD, ahora se pueden realizar de manera mucho más eficiente con esta tecnología, y con un mayor nivel de seguridad. He visto pequeñas empresas catalanas transformarse y crecer con el apoyo de esta tecnología. UN ejemplo es ABM Consulting.

Otros ejemplos, quizás más conocidos son los asistentes de voz: Siri,  Alexa,  Google assistant tres de los bots más famosos y conocidos, muy populares, que están en nuestros hogares, en nuestras muñecas y que nos pueden ayudar en nuestro día a día.

La estela de los bots es una tendencia en auge. Muchas empresas han implantado sus chatbots para mejorar su servicio al cliente, los procesos de selección de personal, y otros se apoyan en la inteligencia artificial para la realización de gestión en redes sociales, investigación de mercado, ciencias de la salud, etc…

Sin duda, de todas ellas, mi ejemplo favorito es el chat GPT link Introducing ChatGPT (openai.com)

Un chat desarrollado por la empresa OpenAI, que ha sido público en 2023, y es capaz de responder a tus preguntas en línea, y sobre todo, capaz de aprender de todas las preguntas que todos los usuarios realizan. Para ejemplificar su ayuda, he recurrido a él para escribir este post.

Le lancé esta pregunta y aquí tenéis su respuesta:

Hola Chat GPT, me gustaría saber en qué manera la IA puede afectar al atrabajo de las personas en el futuro

Y esta fue su respuesta inicial

1. Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias que actualmente realizan los seres humanos. Esto puede liberar a los trabajadores para que se centren en tareas de mayor valor agregado que requieran habilidades humanas únicas, como la creatividad, el juicio o la interacción interpersonal.
2. Mejora de la eficiencia y la productividad: La IA puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad al realizar tareas de manera más rápida y precisa que los seres humanos. Los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en análisis complejos.
3. Cambios en la demanda de habilidades: Con la adopción de la IA, es probable que la demanda de ciertas habilidades cambie. Algunos trabajos pueden volverse obsoletos o disminuir en demanda, mientras que otros pueden surgir o evolucionar. Será importante que los trabajadores se adapten y adquieran nuevas habilidades para mantenerse relevantes en el mercado laboral.
4. Colaboración humano-IA: En lugar de reemplazar completamente a los trabajadores, la IA tiene el potencial de colaborar estrechamente con ellos. Los sistemas de IA pueden ayudar a los trabajadores a tomar decisiones informadas, proporcionar recomendaciones o actuar como asistentes virtuales en el lugar de trabajo.
5. Nuevas oportunidades y sectores emergentes: A medida que la IA continúa avanzando, es probable que surjan nuevas oportunidades y sectores emergentes. Esto puede incluir roles especializados en el desarrollo, mantenimiento y gestión de sistemas de IA, así como la creación de nuevas industrias y modelos de negocio basados en tecnologías de IA.

Es importante tener en cuenta que si bien la IA puede automatizar ciertas tareas, también puede requerir supervisión humana, mantenimiento y toma de decisiones éticas. La colaboración entre humanos y sistemas de IA es clave para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología en el lugar de trabajo. Save

Por supuesto, todo ello puede cambiar en la región o zona geográfica.

¿A que es una respuesta genial?

Pero, como lo que más me interesa es ofrecerte ejemplos de colaboración persona máquina y también sobre nuevas oportunidades emergentes, he creído conveniente formularle esta segunda cuestión, y aquí os ofrezco su respuesta:

Colaboración humano-IA:

1. Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales basados en IA, como Siri, Alexa o Google Assistant, están diseñados para colaborar con los usuarios en tareas cotidianas. Pueden ayudar con la gestión de agendas, recordatorios, búsquedas en Internet y otras actividades, permitiendo a las personas ser más productivas.
2. Análisis de datos asistido por IA: La IA puede colaborar con los profesionales que trabajan con grandes cantidades de datos, como científicos de datos, analistas financieros o especialistas en marketing. Los sistemas de IA pueden ayudar en la identificación de patrones, análisis de tendencias y generación de recomendaciones basadas en los datos recopilados.
3. Robótica colaborativa: En entornos de fabricación o logística, los robots colaborativos o “cobots” trabajan codo a codo con los empleados humanos. Estos robots están diseñados para realizar tareas físicas repetitivas o peligrosas, mientras los trabajadores humanos se centran en actividades que requieren habilidades más complejas.

(Esta respuesta me ayudó, aportándome unas ideas interesantes, que enriquecieron las mías y mi propio bagaje y experiencia previa. Ambos están a vuestra disposición.)

Continúo, ya sin chat gpt: Un ejemplo que os he compartido anteriormente es el de Redbull en fórmula uno.

Otro ejemplo muy conocido, que ya tiene unos años (2013) es el de John Deere Farm Forward.

La primera vez que vi este anuncio fue en 2020, y confieso que me dejó cautivada. Un sector que ha conseguido hacer evolucionar a la humanidad desde sus inicios, como es la agricultura, se ve profundamente transformado por la tecnología. Me gusta comentarlo porque la agricultura, siendo un sector tradicional, en el que no pensamos como algo moderno o vanguardista, ahí está totalmente transformado: gestión eficiente del agua, predicción del riego, automatización de la recolección, siembra, gestión de costes, plagas…Quien lleva la granja puede tener una visión de conjunto en todo momento, con una taza de café en la mano, sin salir de su casa…. Es brutal. Es lo que llamo una visión de futuro.

Un tercer ejemplo que combina la robotización, IOT y IA, con un diseño arquitectónico vanguardista del almacén tradicional, es el de Paack. Un almacén realmente inspirador, con 230 robots trabajando simultáneamente en un espacio que parece un “hormiguero futurista”, inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, lleno de conexiones. Os invito a ver este vídeo de youtube:

Paack ha revolucionado la industria logística y del transporte, consiguiendo enviar un paquete a sus destinatarios en dos horas desde el momento de la compra, y con un elevado porcentaje de entregas, superior al 95%.

Otro ejemplo es Tesla y su apuesta por un modelo de coche que ha supuesto un antes y un después en la industria de la automoción. Pero sin duda, lo más vanguardista de Tesla es su apuesta por una conducción automatizada. ¿Cómo transformará esto a la industria logística? En los próximos años, los cambios serán realmente radicales en este ámbito.

Sin duda son ejemplos tremendos, que nos van a hacer repensar nuestras empresas en el presente y en el futuro.

Pero todo esto, no solo afectará a los sistemas de producción y de organización, a la estrategia del negocio y al diseño de nuestros modelos de negocio, sino también y por supuesto, a la relación de las personas en las empresas. Y como no, al liderazgo.

Para responder a esta pregunta, quería explicaros un escenario real, que sucedió en 2016 y se basó en sustituir la figura del líder de equipo mediante tecnología… Este es el escenario más radical que me puedo imaginar, y quiero contaros cómo sucedió:

Esto sucedió de la mano de la tecnología blockchain. Una DAO, o Decentralized Autonomous Organization, que es una entidad autónoma que opera mediante un conjunto de reglas definidas y contratos inteligentes o Smart contracts, consiguió que un equipo de trabajo realizara un proyecto mediante las transacciones definidas en un Smart contract. El experimento fue un éxito y la figura de un jefe gestor central,  supervisor  de transacciones fue eliminada por los algoritmos, en este caso, de la red Blockchain. El experimento hizo que los miembros de la red tuvieran un rol más activo que cuando tenían un jefe que distribuía las cargas de trabajo… Este experimento se realizó en 2016, y como tal no se ha seguido llevando adelante porque sufrió un hackeo, conocido como el DAO Hack, que tuvo consecuencias importantes para la comunidad blockchain….

Hackeos aparte…¡¡¡Vaya reto para los y las líderes!!! Imagínate que la tecnología sigue evolucionando, ¿no te parece que es hora de evolucionar como líder y repensarte, para saber:

1. ¿Cómo interactuar con la máquina , para sacar tu máximo potencial de una líder?
2. ¿Cuál ha de ser tu rol, como líder, y tu aportación diferencial hacia las personas de tu equipo, que una máquina no pueda suplir?
3. ¿Cómo cambiará la forma de tu empresa de interactuar con tus clientes, debido las nuevas expectativas que la tecnología les creará?
4. ¿Cómo ha de ser la plantilla y los equipos para poder interactuar con eficacia en el contexto actual?

Este es para mí el encanto de la tecnología: sí o sí, nos impulsa a sacar lo mejor de nosotras mismas.

Si quieres que respondamos a estas preguntas en un café, llámanos y hablamos: